施工风险隐患系统将智能AI图像识别技术引了入管道、储库施工安全监督管理工作中，以自动化智能识别方式替代人工判定，对现场发生的隐患行为实现在30S内对监督人员进行预警分析，并通过现场交互设备及时提醒现场规范施工，更快速、更全面、更有效的将施工风险隐患扼杀在萌芽之中，通过对视频数据与智能识别预警的整合，实现了施工安全的全方位、全时段、全现场的监督监察，充分弥补了人工巡查与视频监控的不足，还可以减少安全监管方面的人力资源投入，兼容的统计分析功能也可为管理者提供充分的决策依据。

• 实时视频预览：实时视频播放、云台控制、视频轮巡、视频录制、抓图截取
• 录像回放：历史视频查询回放、视频下载、多窗口多通道播放
• 智能识别报警管理：报警信息列表、报警人工二次处理、批量处理、筛选查询、报警处理人关联标识、无误状态报警展示轮询、报警提示框
• 组织设备树：摄像头搜索、在线状态显示、设备启用状态显示、组织分级
• 数据统计分析：摄像头开机情况统计、报警数据分析、信息导出、各单位维度报警分析
• 后台权限配置：基本设置、视频设置、回放设置、抓图设置、录像设置、算法关联配置、用户控制权限配置、用户查看权限配置
• 远程联动：现场语音对讲、现场警示提醒

“施工风险隐患智能监督系统”整合了视频数据与智能识别预警，可接入现场视频监控设备关联算法应用，实现视频监控的同时，一键自动生成违规监督数据，并通过对现场物联设备的集成，实现与现场的及时联动，目前已成功自研20个管道施工智能识别，综合识别准确率在80%以上，部分算法识别准确率更已超过95%，为现场安全隐患智能预警，及时发现、及时管控，极大的提升了安全监管效率，使得安全隐患无所遁形，为管道施工安全提供了强有力的保障。

应用场景：长输管道工程建设期场景、储运站建设期场景、运营期日常巡检场景、管道机械制造车间与仓库等。

特点1：油气储运行业深耕发展：针对于管道施工、储库建设施工安全智能识别有深入研究

特点2：支持智能识别场景20个，并且可根据需求进行研发

特点3：对施工现场环境友好，无需额外部署边缘端即可实现智能AI识别监控

案例1：管道局质量安全日常监督工作

产品于2022年4月于管道局质量安全日常监督工作开始应用，上线智能识别场景20种，接入摄像设备300余台，并发算法识别2000余路（摄像头数量*单台摄像头开启算法数量），日均报警量300余条，辅助提高了施工人员安全意识，提升了企业施工安全管理水平。

案例2：中石化广西燃气有限公司智能监控项目

为施工现场搭建了智能监控系统，部署了17种AI安全识别算法，支持实时监控大屏、安全报警、现场联动等主要监控功能和完善的管理功能，对现有监控设备也实现了兼容接入，为业主实现了AI智能识别技术在施工安全管理方面的应用价值。

案例3：国家管网某大型储库建设项目

以私有云内网的部署方式，为储库施工建设部署5种安全隐患智能识别算法，接入摄像设备90余台，与现场的其他项目管理系统完成深度集成，为施工安全提供保障支撑，为项目进度质量保驾护航。